AI Engineer Semi Senior GenAI & Data

En InAdvance Consulting Group creemos que la tecnología es un motor real de evolución profesional y de transformación para las organizaciones. Diseñamos e implementamos soluciones digitales, eficientes y robustas , potenciando tanto a nuestros clientes como a los equipos que las hacen posibles. Trabajamos en proyectos desafiantes, con impacto regional y global, y apostamos al desarrollo continuo de quienes buscan crecer, aprender y dejar huella en el mundo tecnológico. Estamos buscando un/a AI Engineer Semi Senior para sumarse a proyectos de Inteligencia Artificial, GenAI y Datos, participando en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones innovadoras con impacto real en negocio. Buscamos a una persona con base sólida en desarrollo, datos e inteligencia artificial, capaz de construir soluciones prácticas utilizando LLMs, agentes inteligentes, arquitecturas RAG/multi-RAG, modelos de datos y servicios cloud. Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA y GenAI aplicadas a necesidades de negocio. Construir agentes inteligentes, asistentes conversacionales y soluciones RAG/multi-RAG. Participar en el diseño de modelos de datos, procesos ETL/ELT y pipelines para soluciones analíticas y de IA. Evaluar y comparar LLMs, embeddings, vector stores y arquitecturas para seleccionar alternativas eficientes. Desarrollar APIs, integraciones y componentes que permitan disponibilizar modelos o soluciones IA. Apoyar el despliegue, monitoreo y mejora continua de soluciones en ambientes cloud. Requisitos Experiencia desde 2 años en roles de IA, Data Science, Machine Learning, Ingeniería de Datos o desarrollo de soluciones analíticas. Dominio de Python y SQL. Experiencia o conocimientos sólidos en Machine Learning, NLP, LLMs, prompt engineering, embeddings y RAG. Experiencia desarrollando agentes inteligentes, chatbots, asistentes virtuales o soluciones GenAI. Conocimientos en modelamiento de datos, ETL/ELT, pipelines de datos y consumo/integración de APIs. Experiencia con herramientas cloud, idealmente Azure: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure ML o similares. Conocimientos deseables en MLOps, Docker, Git, FastAPI/Flask y bases vectoriales como Azure AI Search, Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate o similares. Valoraremos especialmente Experiencia implementando soluciones GenAI en producción. Participación en POCs, MVPs o productos de IA escalables. Conocimiento de arquitecturas multiagente. Experiencia en automatización de procesos, OCR, procesamiento documental o soluciones AIaaS. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas concretas. Perfil ideal Buscamos una persona curiosa, autónoma, con orientación práctica, interés por nuevas tecnologías y capacidad para trabajar en proyectos dinámicos, donde se combinan datos, IA, desarrollo y negocio. Si te interesa construir soluciones reales con Inteligencia Artificial Generativa, agentes y datos, queremos conocerte.