Data Scientist (IA)

En nuestro equipo de Datos, Analítica e IA de Banco BICE, estamos buscando un Data Scientist con foco en Inteligencia Artificial Generativa para liderar la evolución de nuestras capacidades analíticas y transformar la forma en que diseñamos soluciones basadas en datos en un entorno cloud (GCP). Si te apasiona la innovación, el desarrollo de soluciones con modelos generativos (LLMs), la automatización y el trabajo colaborativo, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia 🚀👀 ¿Cuáles serán tus desafíos? ✅ Liderar la incorporación de IA Generativa (LLMs, agentes, copilotos) en casos de uso del banco, desde la ideación hasta la implementación en producción. ✅ Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en modelos generativos (RAG, fine-tuning, prompting avanzado, orchestration). ✅ Integrar modelos fundacionales (e.g. Vertex AI / Gemini) dentro de procesos de negocio y productos digitales. ✅ Construir y mantener pipelines de datos y ML que habiliten casos de uso de IA generativa escalables y gobernados. ✅ Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers, DevOps, Arquitectura y equipos de negocio. ✅ Asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento en el uso de datos y modelos generativos (incluyendo riesgos de IA). ✅ Optimizar el uso de modelos (costos, performance, latencia) y acelerar el time-to-market de soluciones. ✅ Promover e implementar prácticas de LLMOps / MLOps / DevSecOps . ✅ Documentar soluciones, modelos, prompts y decisiones de diseño para asegurar trazabilidad y escalabilidad. ¿Qué buscamos? Título en Ingeniería Civil en Computación, Civil Industrial, Electricidad o campos relacionados. Mínimo 3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o AI Engineering. Experiencia sólida en Python y desarrollo de soluciones de datos. Experiencia en desarrollo o integración de modelos de IA generativa (LLMs, APIs, frameworks como LangChain, etc.) . Conocimiento en técnicas como RAG, embeddings, vector search, prompting . Experiencia en entornos cloud, idealmente GCP (Vertex AI, BigQuery, APIs de IA). Conocimientos avanzados de SQL y manejo de datos estructurados y no estructurados. Experiencia en construcción de pipelines de datos y ML (Airflow, etc.). Deseable: Experiencia en diseño de agentes inteligentes y copilotos . Conocimiento en evaluación y monitoreo de modelos generativos (hallucinations, bias, performance). Experiencia en metodologías Agile/Scrum. Conocimiento de modelado estadístico e inferencia.