Analista Senior de Modelos Predictivos (Área de Riesgo y Cobranza)

¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas de alto impacto?Importante empresa se encuentra en búsqueda de un(a) Analista Senior de Modelos Predictivos para integrarse al equipo de Riesgo y Cobranza del Negocio Financiero, asociado a su tarjeta de crédito.Buscamos un perfil con sólida experiencia en analítica avanzada, modelos predictivos y contexto financiero, con capacidad para liderar iniciativas analíticas complejas, generar insights estratégicos e influir directamente en la toma de decisiones del negocio.Objetivo del cargoLiderar el análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos orientados a optimizar la gestión de riesgo y cobranza, entregando soluciones analíticas robustas que contribuyan a la rentabilidad, eficiencia y sostenibilidad del negocio financiero.Principales responsabilidades Liderar el diseño, desarrollo, validación e implementación de modelos predictivos avanzados, asociados a riesgo de crédito, mora, cobranza, churn, segmentación, entre otros. Analizar grandes volúmenes de datos operacionales y estratégicos, transformándolos en insights accionables para la toma de decisiones. Proponer y liderar mejoras en las estrategias de riesgo y cobranza, basadas en evidencia cuantitativa y modelos analíticos. Desarrollar soluciones de automatización y analítica avanzada que permitan mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad del negocio financiero. Colaborar activamente con áreas comerciales, financieras y tecnológicas en proyectos transversales de alto impacto. Asegurar la correcta documentación, monitoreo y mantenimiento de los modelos implementados. Actuar como referente técnico, aportando buenas prácticas y fortaleciendo las capacidades analíticas del equipo.Requisitos Título profesional de Ingeniería, Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Información o carrera afín. Experiencia comprobable de al menos 2 a 3 años en análisis avanzado de datos y desarrollo de modelos predictivos. Manejo avanzado de SQL y Python, especialmente librerías como pandas, numpy, scikit-learn u otras asociadas a Machine Learning. Experiencia en modelos estadísticos y de Machine Learning aplicados a negocios financieros, retail, banca o servicios similares. Conocimiento en herramientas de visualización de datos, como Power BI u otras plataformas. Capacidad para traducir modelos complejos en recomendaciones de negocio claras, prácticas y accionables.Deseable Experiencia en retail financiero, banca, tarjetas de crédito o empresas de servicios financieros. Conocimientos en modelos de riesgo de crédito, scoring, cobranza, segmentación de clientes o comportamiento de pago.Beneficios Casino corporativo. Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad. Estacionamiento. Bonos trimestrales por desempeño. Descuentos en empresas del holding.¿Por qué postular?Serás parte de una empresa consolidada y en constante evolución, donde los datos y la analítica avanzada son pilares fundamentales para la toma de decisiones estratégicas. Tendrás la oportunidad de liderar iniciativas de alto impacto, influir directamente en el negocio financiero y potenciar tu desarrollo profesional en un entorno dinámico, desafiante y orientado a resultados.Postula y lidera con datos la evolución del negocio financiero. Requisitos: Requisitos Título profesional de Ingeniero(a), Licenciado(a) en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Información o carrera afín. Experiencia comprobable (2–3 años o más) en análisis avanzado de datos y desarrollo de modelos predictivos. Manejo avanzado de SQL y Python (pandas, numpy, scikit-learn u otras librerías de ML). Experiencia en modelos estadísticos y de Machine Learning aplicados a negocios financieros o retail. Conocimiento y experiencia en visualización de datos (Power BI u otras herramientas). Capacidad para traducir modelos complejos en recomendaciones de negocio claras y accionables. Deseable: Experiencia en retail financiero, banca o tarjetas de crédito. Conocimiento en modelos de riesgo de crédito, scoring, cobranza o segmentación de clientes. Beneficios Beneficios Casino corporativo. Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad. Estacionamiento. Bonos trimestrales por desempeño. Descuentos en empresas del holding.