Subgerente IA y Productos Digitales

Misión del cargo:Diseñar, liderar y escalar el sistema de productos digitales de la compañía, incorporando inteligencia artificial como eje central de ejecución, con el objetivo de aumentar velocidad de desarrollo, reducir dependencias operativas y maximizar impacto en el negocio.Este rol redefine cómo se construye tecnología dentro de la compañía. Principales Responsabilidades / Funciones / Desafíos:1. Redefinición del modelo de desarrollo digitalDiseñar e implementar un modelo de desarrollo basado en inteligencia artificial (automatización, agentes, copilots) para multiplicar la capacidad del equipo sin depender exclusivamente de más desarrolladores.Impulsar el uso intensivo de IA en desarrollo, testing, documentación y operación para aumentar velocidad y eficiencia en la entrega de productos digitales.Transformar el modelo actual hacia un sistema más autónomo y escalable para reducir cuellos de botella técnicos y operativos.2. Gobernanza de la plataforma tecnológicaTomar control del core tecnológico (actual y futuro) para asegurar continuidad operativa y evolución del sistema.Definir lineamientos de arquitectura, modernización y desacople progresivo para garantizar escalabilidad y sostenibilidad del negocio.Eliminar dependencias críticas en personas y conocimiento para reducir riesgos operacionales.3. Gestión y priorización del backlog digitalDefinir y priorizar el backlog en función del impacto en negocio para maximizar retornoAsegurar cumplimiento de compromisos con stakeholders4. Liderazgo del equipo digital (humano + IA)Orquestar desarrolladores, diseño, producto, agentes y herramientas de IA para operar como un solo sistema integrado.Redefinir roles y formas de trabajo del equipo para incorporar IA en el día a día.Instalar una cultura de ejecución rápida, iteración constante para aumentar productividad del equipo.5. Impacto en negocio y métricasConectar con indicadores clave del negocio para asegurar que el desarrollo genere valor real.Medir y mejorar velocidad de entrega, eficiencia y calidad para aumentar competitividadIdentificar oportunidades de automatización e innovación para mejorar procesos internos y experiencia de clientes.6. Construcción de agentes y capacidades IA a nivel compañíaDiseñar, priorizar e implementar agentes de IA que operen tanto dentro del equipo digital como en otras áreas de la compañía para aumentar la capacidad operativa y reducir tareas manuales.Construir un ecosistema de herramientas, agentes y automatizaciones para transformar la forma en que la organización trabaja.7. Transformación del modelo de equipo digitalEvolucionar el equipo desde un modelo tradicional de desarrollo hacia un sistema híbrido humano + IA para aumentar velocidad y capacidad de ejecución, redefiniendo roles.8. Reingeniería de procesos basada en IAIdentificar procesos clave del negocio susceptibles de transformación para rediseñarlos utilizando IA y automatización.Cuestionar y rediseñar procesos existentes desde cero para lograr mejoras disruptivas y no solo incrementales Requisitos: Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería de Software o carrera afín. Al menos 8 años de experiencia liderando productos digitales, desarrollo de software o transformación tecnológica, con al menos 3 años en cargos de liderazgo. Experiencia comprobable liderando equipos multidisciplinarios de desarrollo (Product Managers, Developers, UX/UI, QA, Data u otros perfiles tecnológicos). Experiencia gestionando roadmaps, backlogs y priorización de productos digitales, equilibrando necesidades del negocio y capacidades técnicas. Experiencia implementando metodologías ágiles (Scrum, Kanban u otras) y liderando equipos de alto desempeño. Conocimiento sólido en arquitectura de software, plataformas cloud y ciclo de vida de desarrollo de productos digitales. Experiencia impulsando iniciativas de automatización, transformación digital o mejora de procesos mediante tecnología.Será un plus si además cuentas con Experiencia implementando soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa (LLMs), agentes de IA, copilotos o automatizaciones inteligentes. Manejo de herramientas como ChatGPT Enterprise, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf o plataformas similares aplicadas al desarrollo de software. Experiencia diseñando e implementando flujos de automatización con herramientas como n8n, Make, Zapier, Power Automate o similares. Conocimiento de arquitecturas para agentes de IA, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Model Context Protocol (MCP), APIs de modelos fundacionales y orquestación de agentes. Experiencia trabajando con plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud Platform. Conocimientos en DevOps, CI/CD, observabilidad y modernización de plataformas tecnológicas. Experiencia liderando procesos de transformación organizacional y adopción tecnológica.