Líder Técnico Gobierno de Datos

🧩 Área Clientes / BI Implementos En Implementos estamos fortaleciendo nuestras capacidades de datos, analítica e inteligencia artificial para soportar el crecimiento y escalabilidad del negocio. Buscamos un perfil técnico con fuerte capacidad de organización, modelamiento y gobierno de datos, capaz de construir bases sólidas para la explotación analítica, automatización comercial e iniciativas de IA. Este rol trabajará transversalmente con áreas de negocio, BI, tecnología, CRM e inteligencia artificial, asegurando calidad, trazabilidad, consistencia, cumplimiento normativo y disponibilidad de la información corporativa. 🎯 ¿Cuál será tu desafío? Diseñar e implementar capacidades de Gobierno de Datos que permitan: Mejorar calidad, consistencia y confiabilidad de la información. Estandarizar definiciones y estructuras de datos corporativas. Fortalecer trazabilidad, ownership y disponibilidad de datos. Asegurar cumplimiento normativo y correcta administración de datos de clientes. Habilitar capacidades analíticas, automatización e inteligencia artificial escalables. Construir bases de datos preparadas para crecimiento regional y omnicanalidad. No buscamos solamente administración de bases de datos. Buscamos construir una capacidad moderna de gobierno de datos orientada al negocio y cumplimiento corporativo. 🧩 Principales responsabilidades Diseñar y mantener modelos, estructuras y definiciones de datos corporativos. Definir estándares, políticas y reglas de calidad de datos. Gestionar catálogos, linaje, ownership y trazabilidad de información. Coordinar integración de datos entre ERP, CRM, ecommerce, BI y plataformas comerciales. Velar por consistencia y disponibilidad de información para explotación analítica y automatización. Liderar capacidades de administración de consentimiento, contactabilidad y uso adecuado de datos de clientes. Participar en iniciativas de cumplimiento normativo y gobierno corporativo de datos. Apoyar procesos asociados a regulaciones de protección de datos, auditoría, trazabilidad y seguridad de información. Impulsar prácticas de RACI/RAT, ownership y definición formal de responsabilidades sobre datos críticos. Construir métricas y monitoreo de calidad, completitud y uso de información. Participar en iniciativas de arquitectura de datos, analítica avanzada e IA.