Desarrollador Full-Stack .NET con IA

Buscamos 2 desarrolladores Fullstack .NET (nivel Middle o Senior ) para un proyecto remoto y de alta exigencia técnica. Requisitos técnicos obligatorios C# y .NET : .NET Framework, .NET Core / .NET 6+, POO, inyección de dependencias y patrones de diseño. Bases de datos : SQL Server (tablas, stored procedures, funciones, triggers) y optimización de consultas. ORM: Entity Framework (preferible). IDE y herramientas : Visual Studio , Git , Azure DevOps (deseable). Se considera Visual Studio Code . Arquitectura y desarrollo : APIs REST, arquitectura en capas (N capas, Clean Architecture), ASP.NET MVC / Web API . Blazor (deseable). Buenas prácticas : SOLID , Clean Code, manejo de excepciones, logging y pruebas unitarias (xUnit, NUnit, MSTest). Inteligencia Artificial (importante) : familiaridad con GitHub Copilot o herramientas similares; capacidad para generar, validar, corregir y optimizar código asistido por IA; buen criterio técnico para no depender ciegamente. Habilidades blandas Pensamiento analítico y resolución de problemas. Trabajo en equipo. Comunicación clara con áreas técnicas y de negocio. Proactividad y autonomía. Como Desarrollador Fullstack .NET con conocimientos en IA , participaremos en el desarrollo y evolución de una solución para BAC Guatemala. Construir y mantener componentes fullstack usando C# y el stack .NET (incluyendo .NET 6+ ). Diseñar y consumir APIs REST para integrar funcionalidades y habilitar interacción entre front y back. Aplicar arquitectura en capas (N capas / Clean Architecture) y desarrollar con buenas prácticas de diseño. Implementar seguridad y robustez mediante manejo de excepciones, logging y prácticas de calidad de código. Desarrollar con enfoque en calidad usando pruebas unitarias (xUnit, NUnit o MSTest). Interactuar con datos usando SQL Server (tablas, stored procedures, funciones, triggers) y Entity Framework (preferible). Apoyarse en IA : generar, validar, corregir y optimizar código con herramientas como GitHub Copilot , manteniendo criterio técnico para no depender ciegamente de la IA.