Digital Analytics – GTM / Ga4 / Bigquery

Requisitos Manejo avanzado de Google Tag Manager (GTM) . Experiencia con GA4 , incluyendo configuración de eventos, parámetros, conversiones y DebugView. Experiencia en implementación de píxeles de marketing mediante GTM, como Meta y TikTok. Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con BigQuery para validación y auditoría de datos. Experiencia realizando QA, debugging y validación de implementaciones de tracking . Conocimiento del ecosistema de medición digital, incluyendo journeys, atribución, consentimiento y arquitectura de tracking. Perfil técnico-analítico, con alta atención al detalle y capacidad para resolver incidencias de manera autónoma. Capacidad para trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinarios de Producto, Marketing, Desarrollo y Analytics. Principales responsabilidades Implementar y administrar soluciones de medición digital utilizando Google Tag Manager (GTM) . Configurar y mantener GA4 , incluyendo eventos, parámetros, conversiones y validaciones mediante DebugView. Implementar y validar píxeles de marketing, como Meta, TikTok y otras plataformas, utilizando GTM. Participar en la implementación y seguimiento de soluciones de tracking para productos web y móviles. Trabajar con Firebase , incluyendo SDK, eventos, Analytics y Cloud Messaging. Comprender y participar en la definición del ecosistema de medición digital, considerando user journey, atribución, consentimiento/CMP y arquitectura de datos de tracking . Utilizar SQL y BigQuery para verificar, auditar y validar la información capturada. Analizar e interpretar métricas de negocio y producto, aportando una visión que vaya más allá de la implementación técnica. Ejecutar procesos de QA y debugging de implementaciones de tracking, validando eventos, parámetros y consistencia de datos entre distintas fuentes. Identificar y resolver incidencias relacionadas con la captura y calidad de datos. Coordinarse con equipos de Producto, Marketing y Desarrollo para asegurar una correcta implementación de las necesidades de medición. Mantener una visión integral sobre la calidad y confiabilidad de los datos utilizados para Analytics.