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Agencia de Empleo y Fomento Empresarial Compensar
Bogotá, Bogotá D.C. · CO

Ingeniero de datos senior - 1626455135-29 - bogota

$6.000.000 - $8.000.000/mesSenior

vía elempleo

Descripción

En la Agencia de Empleo y Fomento Empresarial de Compensar tenemos nuevas oportunidades laborales para ti, Se busca Ingeniero de Datos Senior para incorporarse al equipo de trabajo de Coforge Objetivo del Puesto Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y pipelines de gran volumen, gestionando arquitecturas Data Lakehouse y productos de datos empresariales desde el diseño hasta el despliegue y soporte en producción. Responsabilidades y Funciones Clave Desarrollo de Pipelines y Arquitectura: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Azure Databricks, DBT y Python, contribuyendo al diseño de arquitecturas basadas en principios Data Lakehouse. Gestión del Ciclo de Vida y Migraciones: Gestionar el ciclo completo de entrega de productos de datos (diseño, despliegue y soporte) y participar en la migración de datos desde Snowflake hacia Azure utilizando Databricks, DBT y Lakebridge. Infraestructura e Integración: Implementar infraestructura como código (IaC) mediante Terraform para despliegues escalables y asegurar la integración fluida entre sistemas existentes y la plataforma de datos Azure. Calidad, Optimización y Monitoreo: Implementar controles de calidad, validaciones y trazabilidad de pipelines; optimizar modelos de datos, rendimiento y costos; y realizar monitoreo, análisis de causa raíz (RCA) y resolución de incidentes en producción. Requisitos del Perfil Formación Académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Computación, Software o carreras afines. Experiencia Laboral: De 5 a 8+ años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos empresariales o de gran escala. Habilidades y Conocimientos Requeridos: Experiencia sólida trabajando con Azure Databricks, DBT, Snowflake, Python y SQL. Experiencia en el desarrollo y administración de pipelines de datos a gran escala, manejo de volúmenes masivos de datos y modelos complejos. Conocimiento profundo de frameworks ETL Cargos relacionados Líder de soporte y mesa de ayuda, Analista de soporte y mesa de ayuda, Analista de datos, Administrador de base de datos

Habilidades

PythonSQLSnowflakeAzureTerraformETLdbtDatabricksPipelines de DatosProducción

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