Analista de datos bilingüe

Buscamos Analista de Datos bilingüe responsable de extraer, procesar, analizar y consolidar información proveniente de los procesos operativos y de negocio de la operación, garantizando la calidad, integridad y confiabilidad de los datos. Esta posición se enfoca en el análisis de grandes volúmenes de información, la generación de reportes y tableros de control, y el soporte a la toma de decisiones basada en datos para las áreas operativas y funcionales. Funciones principales • Extraer, procesar y transformar datos asociados a los procesos de negocio y operativos. • Desarrollar y ejecutar consultas SQL para la extracción y actualización de información. • Preparar y consolidar conjuntos de datos desde diferentes fuentes (bases de datos relacionales y no relacionales). • Analizar datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora. • Presentar análisis, hallazgos e insights a las áreas operativas y funcionales. • Administrar solicitudes de creación y actualización de reportes y dashboards. • Participar en proyectos de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva. Requisitos Formación académica • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Economía o carreras afines. • Manejo de herramientas de Business Intelligence, Power BI para la creación de reportes y tableros de control. Experiencia • Mínimo 3 a 5 años de experiencia en análisis de datos, BI / BA o proyectos analíticos. • Experiencia en integración, transformación y modelado de datos. • Experiencia desarrollando reportes e indicadores para soporte a decisiones de negocio. Deseable • Experiencia dando soporte analítico a operaciones de servicios, mantenimiento, facilities o entornos operativos complejos. • Conocimiento en modelos predictivos o prescriptivos. • Experiencia capacitando usuarios en el uso de reportes y dashboards. Idiomas • Inglés intermedio–avanzado (B2 o superior) para atención y comunicación con clientes. (Requisi Cargos relacionados Ingeniero de datos, Analista de datos, Quality data