ANALISTA DE BI

Somos Alpina, empresa con 30 años de trayectoria en el Ecuador y más de 75 años en el mundo, impactando positivamente gracias al firme compromiso con la nutrición, sabor y sostenibilidad. Nuestro portafolio de quesos y yogures son 100% hechos en Ecuador, con una cadena de valor que representa a pequeños y medianos ganaderos, centros de acopio, transportistas, técnicos, entre otros. Desde el inicio, hemos trabajado activamente por brindar a las familias ecuatorianas alimentos nutricionales que cumplen con normas internacionales, además de impulsar el cuidado del medio ambiente, generando un impacto positivo en todas las comunidades donde operamos. Alpina, por un mundo delicioso Descripción del puesto: Analista de BIEn Alpina, empresa líder en el sector de alimentos, estamos en la búsqueda de un Analista de Business Intelligence para unirse a nuestro equipo en Quito, Pichincha, Ecuador. Como parte de nuestro departamento de Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones, buscamos a un profesional Senior apasionado por los datos y la generación de informes estratégicos.El candidato ideal deberá contar con una sólida experiencia en el análisis de datos, modelado, visualización y comunicación de resultados a diferentes áreas de la empresa. Será responsable de transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones, identificando tendencias y oportunidades de mejora.La creatividad, capacidad analítica, orientación a resultados y excelente comunicación serán clave para el éxito en este rol. Además, se espera que el Analista de BI trabaje de manera colaborativa con diferentes equipos, aportando soluciones innovadoras y escalables para el negocio.Si te apasiona el mundo de los datos y buscas un desafío en una empresa comprometida con la excelencia y la sostenibilidad, ¡esta es tu oportunidad de unirte a Alpina y ser parte de un equipo apasionado por crear un mundo delicioso! Requisitos: Ingeniería en EstadísticaIngeniería en Tecnologías de la InformaciónIngeniería en Sistemas / ComputaciónPower BIAvanzado — modelado, DAX, RLS, servicioSQLAvanzado — consultas complejas, optimización (SQL Server)PythonIntermedio — pandas, automatización, procesamiento de datosMicrosoft FabricFuncional — Lakehouses, pipelines, OneLakeAWSFuncional — S3, Glue, Redshift o servicios de datos equivalentes