Ingeniero de Datos y IT

Ingeniero de Datos Objetivo del puesto Diseñar, desarrollar, implementar y administrar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información. Será responsable de construir y mantener las plataformas, procesos y modelos de datos que soporten la analítica, inteligencia de negocios, inteligencia artificial y la toma de decisiones estratégicas del negocio. Responsabilidades principales Diseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa. Desarrollar, optimizar y administrar pipelines de datos (ETL/ELT). Integrar información proveniente de diferentes sistemas internos y externos. Implementar modelos de datos que faciliten el análisis y la explotación de la información. Garantizar la calidad, consistencia, integridad y disponibilidad de los datos. Diseñar estrategias de almacenamiento en Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas híbridas. Optimizar el rendimiento de bases de datos y procesos de integración. Implementar controles de seguridad, acceso y gobierno de datos. Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información. Colaborar con las áreas de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones basadas en datos. Brindar soporte técnico a iniciativas de Business Intelligence, analítica avanzada e Inteligencia Artificial. Documentar arquitecturas, flujos de información y estándares técnicos. Monitorear el desempeño de la plataforma de datos y proponer mejoras continuas. Evaluar nuevas tecnologías relacionadas con ingeniería y arquitectura de datos. Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad y normativas aplicables al manejo de la información. Escolaridad Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o afín. Deseable especialidad o certificaciones en Ingeniería de Datos, Cloud o Big Data. Experiencia 3 a 5 años en ingeniería o arquitectura de datos. Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT. Implementación y administración de Data Warehouse o Data Lake. Integración de múltiples fuentes de información. Experiencia en ambientes Cloud (Azure, AWS o Google Cloud). Inglés avanzado Conocimientos técnicos SQL avanzado. Python o Scala. Modelado de datos. Bases de datos SQL y NoSQL. ETL/ELT. Azure Data Factory, Synapse, Databricks o herramientas equivalentes. Power BI, Tableau o herramientas de visualización. Data Warehouse y Data Lake. Git y control de versiones. Gobierno y calidad de datos. Arquitecturas en la nube. APIs e integración de sistemas. Competencias Pensamiento analítico. Orientación a resultados. Resolución de problemas. Innovación. Planeación y organización. Comunicación efectiva. Trabajo colaborativo. Atención al detalle. Aprendizaje continuo. Indicadores de desempeño (KPIs) Disponibilidad de las plataformas de datos. Tiempo de procesamiento de pipelines. Calidad e integridad de la información. Incidentes relacionados con datos. Tiempo de respuesta a requerimientos de negocio. Automatización de procesos de integración. Cumplimiento de estándares de arquitectura y gobierno de datos. UBICACIÓN: Zona: Guadalajara, Zona Industrial, Planta 1 Lo que busca la empresa Business Intelligence Estudios Universitarios - no titulado