E
Pre Sales BI Engineer
Egos BI
HíbridoMid
SnowflakeTableauKPIsDashboardsVisualización de DatosBIPlan de CarreraLogísticaManufactura
Descripcion
Formación:
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, TI, Administración o carreras afines.
Indispensable:
Experiencia previa como ingeniero de preventa, consultor BI junior, analista de datos con enfoque de negocio o similar.
Excelentes habilidades de comunicación: seguro/a al presentar, personalidad extrovertida y empática.
Conocimiento avanzado en herramientas de visualización de datos (Tableau).
Capacidad para conectar requerimientos de negocio con soluciones tecnológicas.
Inglés avanzado C1 (verbal y escrito).
Interés genuino por mantenerte actualizado/a en tecnologías de datos y plataformas cloud.
Tu día a día tendrá mucho movimiento e interacción directa con clientes:
Acompañar a ejecutivos de ventas en reuniones virtuales y presenciales con prospectos de industrias como manufactura, retail, servicios financieros y logística.
Conducir
demostraciones funcionales
de nuestras soluciones de BI — desde dashboards ejecutivos en Tableau hasta modelos analíticos sobre Snowflake.
Comunicar el valor de los productos adaptando el mensaje al interlocutor: ya sea un CFO, un director de operaciones o un equipo de TI.
Configurar
ambientes de prueba
y personalizar ejemplos para presentaciones de preventa — como un análisis de ventas para una empresa retail o un modelo de KPIs para una empresa industrial.
Capacitarte y certificarte en herramientas como Tableau, MuleSoft, Data Cloud y otras tecnologías relevantes.
Participar en sesiones de entrenamiento virtuales y presenciales en Ciudad de México.
Disponibilidad para viajar cuando el cliente o proyecto lo requiera.
¿Por qué vale la pena este rol?
Impacto real desde el primer día.
Trabajarás con empresas líderes en sus industrias, presentando soluciones que impactan sus decisiones estratégicas — no solo dando soporte comercial.
Crecimiento técnico acelerado.
Plan de carrera estructurado y certificaciones en las plataformas más demandadas del ecosistema de datos moderno.
Modelo híbrido con sentido.
3 días en casa, 2 en oficina. La presencialidad te conecta con el equipo y los clientes; el remoto te da equilibrio real. Lunes a viernes de 9:00 a 18:00.
Publicado en Get on Board · 2026-05-21Postular en Get on Board →