Especialista Sr. en Modelos de Riesgo PLD (Data Science)

Empresa Fintech líder en el sector financiero busca un Especialista Sr de Modelos de Riesgo PLD (Data Science) para integrarse al área de Monitoreo Transaccional y Analítica, participando en el desarrollo y optimización de modelos que permitan detectar operaciones inusuales, prevenir fraude y fortalecer los controles de riesgo dentro de la organización. ? Esta vacante es ideal para perfiles provenientes de Ciencia de Datos, Risk Analytics, Fraud Analytics, AML Analytics o Financial Crime dentro de banca, fintech, instituciones de pago o sector financiero. -Responsabilidades • Analizar grandes volúmenes de información transaccional para identificar patrones de comportamiento y riesgos potenciales. • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos predictivos, de clasificación y segmentación de riesgos. • Participar en la recalibración de alertas y umbrales de monitoreo para mejorar la detección de operaciones inusuales. • Identificar patrones atípicos y generar propuestas de mejora para fortalecer los procesos de monitoreo transaccional. • Automatizar procesos de extracción, transformación y análisis de datos. • Generar reportes, dashboards e indicadores para la toma de decisiones. • Supervisar técnicamente las investigaciones realizadas por el equipo de analistas. • Revisar y validar dictámenes relacionados con operaciones inusuales antes de su escalamiento. • Elaborar análisis sobre nuevas tipologías detectadas y tendencias de comportamiento de clientes. • Colaborar con áreas de Cumplimiento, Riesgos, Comercial y Onboarding para fortalecer los modelos de detección y prevención. -Requisitos • Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Economía, Sistemas o carrera afín. • Mínimo 2 años de experiencia en Ciencia de Datos, Risk Analytics, Fraud Analytics, AML Analytics o Monitoreo Transaccional dentro del sector financiero. • Experiencia desarrollando modelos predictivos, árboles de decisión, segmentación de clientes o modelos de clasificación. • Dominio de Python para análisis y automatización. • SQL avanzado indispensable. • Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos. • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. • Excel avanzado, Power Query y Power Pivot. • Inglés basico, tecnico -Deseable (NO EXCLUYENTE) • Conocimiento de machine learning aplicado al sector financiero. • Manejo de R, SAS o tecnologías NoSQL. • Certificación ACAMS o certificaciones en materia de PLD/FT. • Experiencia en fintech, banca, medios de pago o instituciones financieras reguladas. -Ofrecemos • Sueldo: $37,657 - $52,500 segun experiencia • Prestaciones superiores: • 30 días de aguinaldo • 14 días de vacaciones • PTU (hasta 3 meses de salario) • Comedor subsidiado (desayuno y comida) • Plataforma de capacitación • Apoyo psicológico y nutricional • Plan de bienestar integral Después de 3 meses: • Seguro de Gastos Médicos Mayores (familia directa) • Seguro de vida • Bono semestral (hasta 2 meses de sueldo, con base en desempeño) Al año: • Préstamos con tasa preferencial (personal, auto, etc.) • Préstamo médico sin intereses Ubicación y esquema • Zona: Insurgentes Sur, CDMX • Esquema híbrido: • Primeros 3 meses 100% presencial • Posteriormente 3 días oficina / 1-2 días home office • Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00