Analista de Datos de Calidad Automotriz

Objetivo del Puesto Responsable de analizar, gestionar y priorizar problemas de calidad identificados durante las etapas de lanzamiento y preproducción de vehículos, utilizando datos de diagnóstico, información de garantías y herramientas analíticas para generar información estratégica que permita mejorar la calidad del producto y acelerar la resolución de problemas. La posición colaborará estrechamente con equipos de Ingeniería, Calidad, Garantías y Early Warning Response Team (EWRT), contribuyendo al desarrollo de modelos predictivos, monitoreo de tendencias y toma de decisiones basadas en datos para asegurar la excelencia de los productos. Responsabilidades Principales · Analizar información de calidad proveniente de programas de lanzamiento, preproducción y producción temprana. · Gestionar y priorizar problemas críticos de calidad utilizando metodologías basadas en riesgo e impacto al cliente. · Analizar Diagnostic Trouble Codes (DTCs) para identificar patrones, tendencias y posibles causas raíz. · Monitorear métricas de calidad y desempeño del producto a través de herramientas analíticas y sistemas corporativos. · Desarrollar análisis predictivos para anticipar problemas potenciales de calidad. · Utilizar plataformas como JIRA Analytics, UCS/Warranty y Google Cloud para la generación de reportes y análisis. · Dar seguimiento a backlog de incidencias y acciones correctivas. · Colaborar con equipos de Garantías, Calidad, Ingeniería de Producto y EWRT para acelerar la resolución de problemas. · Generar reportes ejecutivos, dashboards y presentaciones para liderazgo técnico y de negocio. · Identificar oportunidades de mejora continua mediante el uso de datos y análisis estadístico. · Asegurar la integridad y confiabilidad de la información utilizada para la toma de decisiones. Requisitos Ingeniería Industrial, Mecánica, Mecatrónica, Automotriz, Sistemas o carrera afín. 3 a 5 años de experiencia en puestos similares Conocimientos técnicos escenciales: -Análisis de datos aplicado a calidad automotriz. -Diagnostic Trouble Codes (DTCs). -Procesos de garantía y warranty. -Gestión y priorización de problemas. -Análisis de tendencias y métricas de calidad. -Uso de herramientas de visualización y reporteo. -Excel avanzado. -Manejo de grandes volúmenes de información. -JIRA Analytics. -Google Cloud Platform. -Power BI. -SQL. -Python para análisis de datos.