Analytics Engineer

¡Únete a nuestro equipo!En Grupo Global nos encontramos en la búsqueda de talento para la posición Analytics Engineer conoce más sobre esta oportunidad laboral a continuación:¿Cuál es el reto principal? Buscamos un Analytics Engineer que actúe como puente entre negocio, datos y visualización. El foco principal no es construir pipelines complejos, sino transformar datos existentes en información accionable para el negocio. La persona trabajará directamente con áreas como Finanzas, Operaciones, Cobranza y Growth para diseñar métricas, construir modelos analíticos, automatizar flujos de reportes, desarrollar dashboards y responder preguntas de negocio utilizando SQL, Python y herramientas de visualización. Buscamos alguien analítico, curioso y capaz de transformar y entender el negocio con los números.¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? Diseñar y construir datasets analíticos para reporting y toma de decisiones. Crear y mantener dashboards en Power BI/Looker Studio. Traducir preguntas de negocio en métricas, KPIs y análisis. Escribir queries complejas en SQL para combinar y transformar información. Construir modelos analíticos utilizando Python y SQL. Diseñar tablas agregadas y modelos semánticos para consumo del negocio. Analizar comportamiento de clientes, cobranzas, originación y rentabilidad. Detectar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora. Trabajar directamente con líderes de negocio para entender necesidades analíticas. Automatizar reportes y análisis recurrentes. Utilizar herramientas de IA para acelerar análisis, desarrollo y generación de insights.¿Qué estamos buscando? Bachiller o Egresado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Estadística o afines. 3-7 años de experiencia en Analytics Engineering, Business Intelligence, Data Analytics o similar. SQL avanzado (indispensable). Python intermedio-avanzado. Experiencia construyendo dashboards en Power BI/Data Studio. Experiencia trabajando con SQL / Google BigQuery. Capacidad para modelar datasets y definir métricas de negocio.Deseable: Uso habitual de ChatGPT, Claude, Copilot o herramientas similares. Ideal experiencia utilizando IA para análisis de datos y desarrollo. Experiencia en fintech, préstamos, banca o cobranza. Experiencia con n8n o Claude Code Experiencia con modelos predictivos básicos. Experiencia trabajando con cohortes, vintage analysis, PAR, originaciones o métricas de riesgo.¿Qué te ofrecemos? Ingreso a planilla desde el primer día de trabajo, con todos los beneficios de ley. Sueldo competitivo.En Grupo Global creemos firmemente en la igualdad de oportunidades por lo cual promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y/o habilidades diferentes (de acuerdo con lo establecido en la Ley N° 2 9 9 7 3).