Data Engineer

Arquitecto senior responsable del diseño de plataformas y estrategias de gobierno de datos en Microsoft Fabric, implementando arquitectura Medallion, pipelines dbt y prácticas DAMA/DMBoK para garantizar calidad, seguridad y disponibilidad de datos.Responsabilidades y atribuciones: Experiencia práctica 6+ años en Data Architecture / Data Governance. Microsoft Fabric: diseño de Lakehouse, Fabric pipelines y políticas de acceso. Implementación de patrón Medallion (Bronze/Silver/Gold). dbt (modelado, tests, documentación y CI con dbt Cloud o Core). Azure DevOps: pipelines CI/CD y repositorios Git. Conocimientos formales en DAMA / DMBoK y aplicación a políticas y procesos. Experiencia en Data Quality (profiling, rules, monitoreo) y remediación. SQL avanzado y Python para transformaciones, pruebas y automatización. Experiencia liderando proyectos y coordinación multi-stakeholder.Responsabilidades clave: Diseñar la arquitectura de datos en Microsoft Fabric aplicando Medallion. Definir e implementar políticas de gobierno (catálogo, linaje, seguridad, roles). Liderar migraciones y adopción de dbt, estableciendo estándares de modelado y tests. Diseñar pipelines reproducibles con Azure DevOps (CI/CD) y automatización en Python. Establecer métricas y procesos de Data Quality; supervisar alertas y planes de remediación. Gobernar el ciclo de vida de datos: ingesta, transformación, publicación y consumos. Coordinar equipos técnicos y stakeholders, priorizar roadmap y garantizar SLAs.Requisitos y competencias: Plataforma: Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Fabric pipelines). Arquitectura: Medallion pattern (Bronze/Silver/Gold), data modeling dimensional/Data Vault. Transformaciones: dbt (models, macros, tests, docs). Infra/CICD: Azure DevOps (pipelines YAML, repos, artefacts). Calidad & Gobernanza: DAMA / DMBoK, data catalog, linaje, políticas de acceso, GDPR/seguridad. DQ & Observabilidad: data profiling, rules engine, monitoring/alerting. Lenguajes: SQL avanzado (optimización, window functions), Python (ETL, scripting). Integraciones: APIs, ingestion desde fuentes cloud/on-prem.Experiencia y formación 6+ años en Data Architecture/Governance; preferible en entornos Azure. Título en Ingeniería, CS, Sistemas, Estadística o similar. Certificaciones recomendadas: Microsoft Certified (Data Engineer / Azure), dbt Fundamentals, formación DAMA.