ANALISTA DE DATOS SENIOR

Liderar la transformación de datos financieros y operativos en insights estratégicos enfocados en la maximización del EBITDA, el control de gastos y la eficiencia operativa. El titular consolidará y modelará grandes volúmenes de datos para realizar análisis profundos de estructuras de costos (OPEX/CAPEX), detectando desviaciones presupuestarias, fugas de capital y oportunidades de ahorro transversal. El objetivo central es desarrollar herramientas analíticas y modelos predictivos que permitan a la alta dirección optimizar el gasto por centro de costo, mejorar el margen operativo y tomar decisiones financieras eficientes en las divisiones de retail y servicios financieros Responsabilidades: • EBITDA & Expense Analytics: Diseñar, elaborar y automatizar informes financieros enfocados en el árbol de rentabilidad, garantizando el análisis de desviaciones (variance analysis) de gastos reales vs. presupuesto para su presentación a la Junta Directiva. • Dashboards de Eficiencia y Control de Costos: Conceptualizar y dar mantenimiento a dashboards ejecutivos que permitan monitorear en tiempo real la ejecución del OPEX, CAPEX, costos logísticos, gastos de administración y ventas por sucursal y centro de costo. • Data Modeling para Optimización Financiera: Liderar el modelado de datos integrando fuentes financieras (ERP), operativas y de compras para consolidar una visión única del gasto corporativo y facilitar la identificación de oportunidades de ahorro. • Advanced Analytics & Detección de Anomalías: Aplicar modelos analíticos para identificar patrones de gasto inusuales, proyectar el impacto de la inflación en los costos, optimizar contratos con proveedores y simular escenarios de impacto en el EBITDA. • Business Partnering (Operaciones y Finanzas): Construir relaciones consultivas con áreas clave (Compras, Logística, Operaciones Tienda, RRHH) para asesorarlos en la contención de gastos y el cumplimiento de sus metas de eficiencia. Casos de uso y KPIs de éxito: Porcentaje de ahorro y reducción de costos identificados ($), mejora real en el margen EBITDA (bps), precisión del forecasting de OPEX, reducción de desviaciones presupuestarias, e identificación proactiva de anomalías transaccionales. Requisitos: • Graduado de carreras: en Economía, Finanzas, Ingeniería Industrial, Contaduría Pública, Estadística, Ingeniería Comercial o Business Analytics. • Herramientas y Skills Técnicos: Bases de Datos: Dominio avanzado de SQL para extracción y cruce de datos transaccionales y de ERPs financieros. • Experiencia Senior (3 a 5+ años) en Control de Gestión (Controlling), Planeación Financiera (FP&A) o Business Intelligence con fuerte enfoque en control de gastos y rentabilidad. • Experiencia liderando iniciativas de reducción de costos y optimización de procesos (eficiencia operativa) en el sector corporativo, preferentemente en Retail o Banca. • Dominio en la estructuración de informes ejecutivos de P&L, análisis de desviaciones de presupuesto (budget vs. actuals) e identificación de drivers de gasto.