Ingeniero sistemas, Informatica

Descripción del puesto Nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de IA (Soporte de Campo) para apoyar la expansión de iniciativas de inteligencia artificial en Venezuela. Este rol será clave para diseñar, desplegar y mantener soluciones impulsadas por IA alineadas con los objetivos de negocio y transformación digital, brindando asistencia técnica práctica al equipo de desarrollo. Responsabilidades: * Impulsar la alfabetización y adopción de IA en toda Venezuela. * Implementar soluciones de IA en diversas áreas del negocio, con enfoque en eficiencia operativa e innovación. * Colaborar con desarrolladores y stakeholders para identificar oportunidades de integración y automatización. * Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML usando frameworks adecuados. * Garantizar escalabilidad, confiabilidad y rendimiento de sistemas de IA en producción. * Apoyar procesos de preparación de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos. * Monitorear y solucionar problemas en sistemas de IA, asegurando mejora continua. * Documentar flujos de trabajo, modelos y procesos de IA. * Brindar soporte a equipos que implementan soluciones de IA, alineados con estrategias de TI y negocio. Requisitos técnicos: Dominio de Python y librerías IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Experiencia avanzada con Microsoft Copilot, Power Platform (AI Builder). Conocimiento en Azure Foundry, Machine Learning, AI Studio, Microsoft Fabric. Experiencia en despliegue de soluciones de IA en la nube (preferiblemente Azure). Familiaridad con MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos. Conocimiento en ETL, pipelines de datos, almacenamiento de datos. Experiencia con Power BI y herramientas de visualización. Comprensión de flujos de trabajo de la industria de petróleo y gas (deseable). Dominio de metodologías ágiles, MVP y Azure DevOps (ADO). Manejo de Microsoft Visio o similares para diagramas de arquitectura. Habilidades blandas Proactivo, orientado a soluciones. Excelente comunicación y colaboración con equipos técnicos y no técnicos. Capacidad para trabajar bajo presión y gestionar múltiples prioridades. Pensamiento analítico y resolutivo. Automotivado, con sentido de responsabilidad y pertenencia. Enfoque al negocio para abordar desafíos técnicos. Adaptabilidad y buena gestión del tiempo. Requisitos obligatorios Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o afines. Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo IA/ML o ciencia de datos. Certificaciones en IA, ML, tecnologías cloud o plataformas de datos. Experiencia desplegando modelos de IA en entornos de producción. Inglés avanzado (oral y escrito)