Revenue Operations Manager

Buscamos un perfil analítico, estratégico y hands-on que convierta datos en decisiones. Serás responsable de mejorar la eficiencia del revenue, la calidad del pipeline y la predictibilidad a través de procesos, datos y automatización. Lo que necesitamos de ti Experiencia previa en Revenue Operations, Sales Operations, BizOps o roles equivalentes en empresas SaaS y tecnología. Dominio de reporting, análisis y construcción de modelos para forecasting (pipeline, conversión, ciclo comercial, retención/expansión). Experiencia trabajando con CRM y gobernanza de datos (definiciones, procesos, adopción y calidad). Capacidad para estandarizar etapas, criterios y métricas del funnel, y para definir SLAs entre equipos. Experiencia integrando sistemas (CRM, automatización de marketing, BI) y optimizando automatizaciones. Enfoque orientado a impacto: identificar problemas, proponer mejoras y ejecutar hasta lograr resultados medibles. Habilidad para colaborar con stakeholders (Marketing, Sales y Customer Success) y gestionar alineamientos. Características que valoramos Comunicación clara y pensamiento estructurado para presentar hallazgos a liderazgo ejecutivo. Alta ownership: proactividad para detectar oportunidades y mejorar procesos. Mentalidad de experimentación y mejora continua (métricas, iteración y aprendizaje). Excelencia operativa y atención al detalle con datos. Autonomía y responsabilidad en la ejecución diaria. Te integrarás a un equipo con exposición al liderazgo ejecutivo y con potencial de evolucionar hacia el liderazgo del área de Revenue Operations. En Rankmi buscamos un/a Revenue Operations Manager para conectar los equipos de Marketing, Demand Generation, Ventas y Customer Success con una visión unificada del crecimiento. Esta posición esta abierta para todo Latam. Funciones: Inteligencia comercial y forecasting Diseñar dashboards ejecutivos y operativos para seguimiento del desempeño. Construir modelos de análisis y forecasting con foco en predictibilidad. Monitorear la salud del pipeline por mercado y segmento. Facilitar revisiones periódicas del negocio con líderes comerciales. Optimización del funnel Estandarizar definiciones, etapas y criterios del funnel comercial. Definir y monitorear SLAs entre Marketing, Demand Generation y Ventas. Detectar cuellos de botella y proponer mejoras medibles. Implementar iniciativas para aumentar la conversión y reducir el ciclo comercial. Gobernanza y calidad de datos Garantizar calidad e integridad de los datos comerciales. Definir estándares de uso y adopción del CRM. Supervisar el cumplimiento de procesos y mejores prácticas. Tecnología, automatización e IA Administrar y optimizar el stack tecnológico comercial. Liderar integraciones entre CRM, automatización de marketing y BI. Implementar automatizaciones y casos de uso de IA aplicados al revenue. Revenue de la base instalada Monitorear métricas de retención, expansión y churn. Identificar oportunidades de upsell y cross-sell. Coordinarse con Customer Success para impactar resultados. Business partnering Actuar como socio estratégico de la CMO, Country Managers y líderes comerciales. Diseñar playbooks y rutinas de gestión basadas en datos. Impulsar una cultura de mejora continua y toma de decisiones orientada a métricas.